2017年人工智能火热，越来越多行业引进人工智能，譬如医疗、教育、制造等。随着人工智能的普及，越来越多的人关注人工智能，期待着人工智能给我们生活带来的变化。话说回来，使用过siri或者Alexa的用户应该都深有感触，这两个一个是苹果的代言人一个是亚马逊的代言人，尽管是这么大的公司，从用户体验的角度来看，人们都没有觉得很顺心，原因就是人工智能不够智能。

很多人预测，2018年将是人工智能爆发的一年，那么人工智能实现爆炸，还应该从哪些方面下功夫呢？

语言理解能力方面有待提高。目前的人工智能机器人都是人工化太严重了，在智能方面做得还不够好。例如机器人小冰，难道不优秀吗？既能深夜陪聊还能吟诗作对，可以说是人工智能中的“才女”一枚了，但是与小冰聊过天的人应该深有感触，她的回复基本上是不带任何感情的，虽然已经尽量避免了公式化回答的尴尬，但还是不能戳中用户想要的点。这是人工智能在语义理解上应该加强的。近年来人工智能在这方面的进步还是有的，例如Facebook能识别图片，为视力欠缺的人描述图片内容，google邮箱能对邮件回复提供建议。“我们可以学习概念，并通过不同的方式把这些概念结合起来，应用到新的情境之中，”波特兰州立大学教授Melanie Mitchell说。Mitchel教授认为目前的人工智能有“思想屏障”难以克服，未来应该朝着这个方向努力前进。

机器人的理想与现实差距巨大。目前机器人大脑的发展远远落后于肢体技术。为什么呢？因为目前机器人的品种比较单一，一般一类机器人只能做一类事，例如扫地机器人、聊天机器人、导游机器人等。机器人要想完成特定的任务，就得对其进行独立编程，他们要经过不断地测试才能投入市面使用，这一过程是十分缓慢的。对此，我们可以大胆猜测，可以在机器人中植入VR芯片，让其在虚拟世界中进行训练，进行数据采集，再将数据导入现实。这样做的好处是加快了机器人测试的进度，但也有弊端，虚拟时间毕竟不等同于现实世界，可能也会导致误差。

防范人工智能攻击。目前人们对人工智能除了期待，更多的可能是恐惧。霍金先生生前也对人工智能进行过预言：未来人工智能将取代人类。加上年初亚马逊音箱的半夜恐怖笑声事件，也大大的激发了人类对人工智能的恐惧。其实人类对AI的恐惧也是有根而寻的，毕竟人类的学习速度是远远及不上人工智能的，人类得在学校里呆上二十多年甚至更久才能对社会做出贡献，而人工智能在短短几年的发展已经让人很惊讶了。与其说人类害怕人工智能还不如说是人们的学习速度跟不上人工智能导致的恐慌。但是根据有些说法来看，科学家们在制造机器人时会抑制其自己的思想，这也就是人工智能不够智能的一个原因，未来可能会有办法克服这一问题，实现两全其美。

2018年以来，越来越多的公司关注着人工智能为人类做出的贡献，微软、谷歌、阿里等大公司已经在探讨这一问题。如今大热的智慧社区也是在人工智能的基础上，专注为社区提供一体化智慧解决方案，未来人工智能只会更好的服务于人类。